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Data Scientist (m/w)

Position
Full-time employee
Location
Vienna
Start
Immediately
Contract
Unbefristet

Was Planradar auszeichnet

Wir digitalisieren Bau- und Immobilienprojekte in mehr als 40 Ländern weltweit. Als B2B-SaaS-Anbieter bringen wir eine Softwarelösung in verschiedenste Branchen, welche jedoch oft noch weit hinter den neuesten Technologiestandards zurückliegen. Wir freuen uns, gemeinsam mit unseren Partnern neue Wege zu gehen und große Potenziale auszuschöpfen.

Im März 2020 erhielt PlanRadar 30 Millionen Euro im Zuge einer Finanzierungsrunde, um die nächste Phase des Wachstums unseres Unternehmens einzuleiten. Wir sind ein preisgekröntes Scale-Up-Unternehmen mit globalen Expansionsplänen. Wir sind auf der Suche nach ExpertInnen, die uns helfen können, die Bau- und Immobilienbranche nachhaltig zu verändern.

Dein Platz im Team

PlanRadar hat seinen Sitz in Wien, der lebenswertesten Stadt der Welt. Unser Standort liegt im Herzen der Stadt, inmitten von großartigen Restaurants, Parks, Museen und vielem mehr.

Bei uns gibt es viel Raum für Kreativität und persönliche Entwicklung. Zusätzlich werden Schulungen angeboten, damit du dein Potenzial voll ausschöpfen kannst. Du hast die Gelegenheit deine Ideen zu verwirklichen und mit KollegInnen aus anderen Ländern und Abteilungen zusammenzuarbeiten. Abseits der Arbeit führen wir regelmäßig Teamveranstaltungen, Firmenfrühstücke und anderen Events durch.

Hier findest du Einblicke in unser Team!

Das erwartet dich

Als unser Data Scientist wirst du unser/e PionierIn in diesem Bereich. Du hast die Gelegenheit, diese Unternehmenssparte selbst aufzubauen, deine Ideen eigenständig zu entwickeln und umzusetzen.

Dies ist eine fantastische Gelegenheit für motivierte und kompetente ExpertInnen, die ein wichtiger Teil eines schnell wachsenden Scale-Ups im B2B-SaaS-Bereich sein möchten!

Unter anderem wirst du:

  • Statistische und mathematische Methoden (Algorithmen) mit z.B.: Python, R implementieren
  • Statistische Analysen und Visualisierungen vorbereiten
  • Modelle und Ergebnisse dokumentieren
  • Kriterien für Campaign-Targeting definieren und evaluieren
  • Umfangreiche Datensätze analysieren und die gewonnenen Kenntnisse verarbeiten bzw. visualisieren

Das bringst Du mit:

  • Du bist ein/e Data-StorytellerIn mit fundierten analytischen Fähigkeiten sowie einer praktischen und problemlösenden Einstellung
  • Du hat einen Abschluss (BSc/MSc/PhD) in einer relevanten Studienrichtung wie B.: Computer Vision, Machine Learning, Data Science, Software Engineering, Physik oder Mathematik
  • Du arbeitest methodisch, genau und effizient
  • Du hast sehr gute Kenntnisse in Python und/oder R sowie SQL
  • Du hast sowohl Erfahrung bei der Anwendung von Methoden des Machine Learnings als auch mit Big-Data Infrastrukturen und Analyseinstrumenten (Hadoop, Spark, Hive)
  • Du hast Kenntnisse über ETL-Prozesse und DWH-Implementierungen oder Data Lake Implementierungen
  • Du verfügst über ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Du bist ein/e TeamplayerIn mit unabhängigem Arbeitsstil, der auch problemlos mit einem nichttechnischen Publikum kommunizieren kann

Was wir bieten

  • Platz für persönliche und professionelle Weiterentwicklung
  • Vielseitiges Tätigkeitsfeld
  • Mitgestaltung bei einem Wachstumsunternehmen mit internationalen Kunden und Investoren
  • Zentraler und attraktiver Bürostandort in 1010 Wien
  • Motiviertes und agiles Team mit einer gemeinsamen Vision
  • Zusätzliche Benefits wie Teamevents, Free Drinks & Snacks
  • Attraktives Gehalt

Benefits

RAUM ZUR
MITGESTALTUNG

FIRMENEVENTS

OBSTKORB

VIELZAHL
AN SNACKS

VIELZAHL AN
GETRÄNKEN

TRAININGS-
ANGEBOTE

FLEXIBLE
ARBEITSZEITEN

MITARBEITER-
EMPFEHLUNGS-
PROGRAMM

FIRMENLAPTOP

GESUNDHEITS-
FÖRDERUNG

RAUM ZUR
MITGESTALTUNG

FIRMENEVENTS

OBSTKORB

VIELZAHL
AN SNACKS

VIELZAHL AN
GETRÄNKEN

TRAININGS-
ANGEBOTE

FLEXIBLE
ARBEITSZEITEN

MITARBEITER-
EMPFEHLUNGS-
PROGRAMM

FIRMENLAPTOP

GESUNDHEITS-
FÖRDERUNG

der bewerbung beizulegen

Bitte lassen Sie uns Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Lebenslauf mit Foto) zukommen, indem Sie auf den "Apply Now" Button klicken.